Using Self Organizing Maps to Achieve Lithium-Ion Battery Cells Multi-Parameter Sorting Based on Principle Components Analysis

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

using game theory techniques in self-organizing maps training

شبکه خود سازمانده پرکاربردترین شبکه عصبی برای انجام خوشه بندی و کوانتیزه نمودن برداری است. از زمان معرفی این شبکه تاکنون، از این روش در مسائل مختلف در حوزه های گوناگون استفاده و توسعه ها و بهبودهای متعددی برای آن ارائه شده است. شبکه خودسازمانده از تعدادی سلول برای تخمین تابع توزیع الگوهای ورودی در فضای چندبعدی استفاده می کند. احتمال وجود سلول مرده مشکلی اساسی در الگوریتم شبکه خودسازمانده به حسا...

A degradation-based sorting method for lithium-ion battery reuse

In a world where millions of people are dependent on batteries to provide them with convenient and portable energy, battery recycling is of the utmost importance. In this paper, we developed a new method to sort 18650 Lithium-ion batteries in large quantities and in real time for harvesting used cells with enough capacity for battery reuse. Internal resistance and capacity tests were conducted ...

متن کامل

Steel Consumption Forecasting Using Nonlinear Pattern Recognition Model Based on Self-Organizing Maps

Steel consumption is a critical factor affecting pricing decisions and a key element to achieve sustainable industrial development. Forecasting future trends of steel consumption based on analysis of nonlinear patterns using artificial intelligence (AI) techniques is the main purpose of this paper. Because there are several features affecting target variable which make the analysis of relations...

متن کامل

Multi-Country Mortality Analysis Using Self Organizing Maps

Pruning spiking networks : effects of sparsity on phase-coding and storage capacity A quality-driven ensemble approach to automatic model selection in clustering

متن کامل

Multi-Scale Parameter Identification of Lithium-Ion Battery Electric Models Using a PSO-LM Algorithm

This paper proposes a multi-scale parameter identification algorithm for the lithium-ion battery (LIB) electric model by using a combination of particle swarm optimization (PSO) and Levenberg-Marquardt (LM) algorithms. Two-dimensional Poisson equations with unknown parameters are used to describe the potential and current density distribution (PDD) of the positive and negative electrodes in the...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Energies

سال: 2019

ISSN: 1996-1073

DOI: 10.3390/en12152980